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随着军事训练加快向智能化军事训练转型,原有的训练管理流程和方法手段等,将难以满足军事训练顺畅运行的需要,也难以保证军事训练的质量效益。而数智技术的发展及应用,为训练管理模式创新提供了支撑,对于提升训练管理效率及精准性、确保军事训练顺畅高效运行具有重要意义。 强化“数据+”精细化管理 “数据+”精细化管理,即以数智技术为基石,通过训练数据采集、分析处理和应用反馈而细化训练管理颗粒度的系统性管理模式。其核心是依托大数据、云计算、物联网、人工智能等技术,构建“数据采集—分析处理—动态优化”的训练管理控制闭环,将传统的依据经验管理决策转化为基于数据驱动的精准管理决策,使训练管理实现由粗放型管理向精细化管理的转变。 以往,由于传感器及数据采集设备、数据存储及处理方式的限制,训练数据采集难度大、准确度低,加之分析通常由人工进行,数据应用效率不高,对训练管理的支撑度也不够。随着相关数智技术的迅猛发展,以及军事训练信息管理系统、各类战训支持系统的应用,这些问题将迎刃而解。 一方面,可通过人工输入、激光扫描、智能识别等方式,收集整理受训者的训练基础静态数据;另一方面,可通过日益先进的传感器、监控设备及智能感知等数据采集技术,实时采集各类军事训练动态数据。在确保训练数据采集及时准确的基础上,根据训练需要进行分析、处理、建模及大数据挖掘,并运用适用于不同训练管理环节的科学算法进行模型优化与迭代,实时辨别真假数据、消除冗余数据、精选有用数据,运用高价值数据对训练情况进行具体分析,形成对不同对象、不同课目、不同阶段训练情况的精准判断,实现对训练过程的实时监控、高效评估和精细化管理。 推开“云网+”联动式管理 “云网+”联动式管理,即依托深度融合的云计算、边缘计算与现代通信网络技术,支撑各层级、各军兵种、各相关单位之间开展联动式训练管理的模式。由于军队体制编制及训练体制的层次性,军事训练管理机构及管理者也具有层次性,要求训练管理通常按照“分级管理、按级负责”的原则进行。 机械化时代,由于通信网络技术还不发达,上级训练决策计划、目标要求通常是通过层层下达的方式进行传递,各级按照目标管理、自我管理模式组织训练,效率较为低下。信息化时代,网络通信有了较大发展,训练决策计划、目标要求传递下达效率大为提高,上下联动、左右协调筹划组织训练大为改观,但由于受保密、信道、接口、规则等方面限制,各级、各军兵种部队之间信息共享、资源共用、联动组训、协同管理有时还不够安全顺畅。 随着云计算及现代通信网络技术的发展,可采用“云网协同”部署的方式,融合5G/6G、光纤、卫星通信等高速通信网络技术,构建高速泛在、安全可靠、网随云动的训练云网络环境。支持海量终端的接入和大规模数据的传输,打通各级训练管理机构及各级受训单位之间数据传输、信息共享和资源共用的链路,使各级可以异地同步开展训练筹划计划、协同组织训练活动实施、动态调度训练信息资源,确保军事训练的一体化联动管理。 突出“智能+”全周期管理 “智能+”全周期管理,即充分利用人工智能技术,强化“需求论证—统筹计划—组织实施—考核评估—转化应用”军事训练管理链路各个环节的智能化支撑,实现军事训练的智能化管理。 以往的军事训练,由于管理信息化智能化手段不足,还存在需求牵引不够、统筹计划粗放、组织实施复杂、考核评估随意、转化应用效率不高等问题,军事训练管理链路尚未形成完整闭环。而人工智能特别是生成式人工智能的应用,为军事训练的全过程、全要素严格规范控制和精准细致管理提供了有效的科技手段,从而实现了军事训练的连续性和全周期性管理。 训练过程中,组训者可依托智能化训练信息管理系统需求分析论证功能,智能分析个人或单位训练目标需求,自动推荐生成训练课目优先级排序。依托智能化训练信息管理系统训练筹划设计功能,针对训练目标需求及课目要求,结合历史训练数据和现有水平推理分析,自主生成训练方案计划,为组训者训练决策提供参考。以“人在回路中”“人在回路上”或“人在回路外”的形式,依托智能化训练信息管理系统开展智能辅助训练,或依托军事智能体自主组织训练,进一步把人从训练管理的具体事务中解放出来,把更多精力放在监督控制上。 通过智能感知及数据采集设备,自主跟踪捕捉训练场景、获取训练状态,并基于分布式终端对受训对象进行多角度智能分析;依托智能化训练信息管理系统考核评价功能,对标训练标准并基于大数据技术及机器学习算法,开展训练实时状态、训练结果数据及部队作战能力评估,智能生成考核评估结论和改进意见建议。建立训练成果“资源池”,依托智能化训练信息管理系统成果推广转化功能,对不同形式训练成果智能匹配转化应用对象,提出转化应用建议并实现智能推送转化。 总之,通过智能化训练信息管理系统贯穿训练全程的辅助支撑或自主管理控制,使军事训练管理形成一个智能化的完整闭环,推动军事训练在周期循环中螺旋上升、提质增效,实现训练登记统计规范化、训练协调控制精确化、训练过程动态可视化。 (责编:常滨海)
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