具身智能是指智能体通过物理实体与环境实时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化的智能系统，涵盖智能机器人、自动驾驶汽车、无人机等形态。它突破了传统人工智能的“离身性”局限，推动人工智能从虚拟走向物理操作，使机器人等物理实体更深入地了解周围环境，更自然地与人类交互、更高效地执行各项任务。全球具身智能产业正从实验室走向规模化应用，呈现“技术迭代加速、场景深度渗透”的态势，预示着人类社会必将迈入一个全新的智能化新时代。具身智能成为大国博弈的新赛道，成为衡量国家科技创新与产业竞争力的核心标尺。

　　全球主要发达国家具身智能产业发展的共性特征

　　战略规划布局，构建政策支持体系。发达国家普遍将具身智能视为新一轮科技革命和产业革命的关键抓手。美国相继发布《人工智能战略（2023年）》、《国家机器人路线图（2024年）》、《人工智能基础设施计划》（2025年）等发展规划。2025年7月，发布《AI行动计划》，废除此前“过度监管”的行政令，为具身智能技术迭代扫清制度障碍。欧盟通过“数字欧洲计划”，计划在2025—2027年专项投资13亿欧元，聚焦人工智能、云和数据、网络安全、先进计算和半导体等领域的技术部署，提升欧盟的关键数字能力。日本以应对老龄化社会的AI应用场景为先导，力推具身智能商业应用。依托“社会5.0”愿景，将具身智能作为应对老龄化、弥补劳动力缺口的核心抓手，2025年9月，明确“AI基本计划”草案，推动具身智能在医疗、护理、农业、制造业等领域应用。韩国2024年发布第四个智能机器人基本计划，将持续至2028年，政府投资1.28亿美元支持机器人产业发展，使其成为核心产业。

　　技术全栈攻坚，打造生态主导优势。发达国家企业在技术层面采取“全链条创新+生态化布局”策略。核心技术聚焦大模型与多模态融合、低能耗芯片、高精度运动控制等方面。例如，FigureAI的Helix模型仅需500小时训练数据即可实现机器人复杂任务协作；特斯拉的Optimus机器人复用了汽车完全自动驾驶技术，实现19毫秒延迟的全身轨迹控制，成本从6万美元降至1.8万美元。产业生态上形成“巨头建平台、初创攻单点”格局，英伟达打造“芯片、平台、模型、仿真”全栈闭环；谷歌DeepMind、Ope-nAI等聚焦具身智能大模型研发，通过开源与合作巩固领先地位。

　　场景精准应用，推动规模化落地。发达国家注重“技术研发与场景应用”双向赋能，“政策支持、技术优化、场景推广”的路径加速了产业成熟。工业制造领域，特斯拉、ABB等企业的产品已在汽车工厂承担搬运、装配等任务，提升生产线效率30%以上。医疗养老领域，集成情感交互与生理监测的陪护机器人逐步在社区落地应用。特殊场景中，四足机器人、应急救援机器人已应用于地质灾害救援、海洋作业等领域。

　　标准规则先行，抢占产业话语权。发达国家依托技术壁垒与产业影响力，率先推动具身智能领域基础标准、测试认证体系及数据规则建设，通过标准先行定义产业发展路径，形成市场准入门槛。如美国主导硬件接口与算法标准，英伟达形成基于芯片架构的硬件接口标准，全球多数具身智能机器人企业需适配该标准以保障兼容性，间接掌控硬件技术路径。日本机器人协会针对医疗陪护、家庭服务等具身智能设备，制定《人机交互安全性认证规范》，要求设备需通过情感交互伦理审查与生理数据保护测试，认证结果在亚太地区具有广泛认可度，影响全球服务机器人研发方向。

　　我国具身智能产业发展的成果与挑战

　　发展成果显著，产业基础逐步夯实。战略定位清晰。中央与地方形成协同发力的政策支持体系，从技术研发、场景应用、市场监管等方面作出系统性安排。工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》，明确2027年形成安全可靠的产业链供应链体系。北京、上海、深圳、苏州等地出台具身智能的规划和行动方案。技术突破加速显现。我国在计算机视觉、自然语言处理等AI子领域已进入全球第一阵营。底层架构方面，已培育多个国际先进水平的通用大模型，形成“大脑（认知模型）+小脑（运动控制算法）”协同架构。北京人形机器人创新中心“慧思开物”平台实现自然交互等核心功能，其具身天工Ultra机器人在人形机器人半程马拉松比赛中夺冠。2025年12月，宇树科技发布全球首个人形机器人专属App Store，将智能手机“硬件+应用生态”模式引入机器人领域，彻底降低复杂动作使用门槛。核心零部件国产化率持续提升，无框力矩电机、谐波减速器等具备规模化生产能力。产业规模快速增长。我国具身智能产业以超50%的增速跨越式发展，国务院发展研究中心发布的《中国发展报告2025》显示，2030年有望形成4000亿元市场规模，2035年突破万亿元大关。产业生态持续壮大。已培育超过150家人形机器人相关企业，半数以上为初创团队或跨界力量，形成“巨头引领、初创活跃”的市场格局。融资市场热度高涨。2025年银河通用机器人完成11亿元融资，优必选Walker系列获超8亿元订单，创全球单笔最大金额订单纪录。

　　深层挑战凸显，发展瓶颈亟待突破。核心技术“卡脖子”问题依然突出。高端AI芯片、高精度传感器、核心算法等对外依存度仍需降低。机载GPU芯片需突破低能耗高性能的技术瓶颈，具身大模型的可解释性、安全性与泛化能力有待提高，数据采集标注需进一步统一标准，亟须通过提升硬件标准化程度降低开发成本。产业链上下游协同仍需加强，核心零部件与整机匹配度有待提高。需规避部分地区可能出现的低水平重复建设和资源分散使用的风险。前沿产业发展，始终需要把握“速度”和“稳健”的平衡问题，警惕发展过程中出现的“重资本运作、轻技术研发”倾向。部分初创企业由于商业化验证不足，容易出现估值与现金流不匹配的情况，需探索形成稳定的商业模式。行业治理体系与人才支撑也存在提升空间。当前，相关标准体系仍在完善过程中，数据安全、伦理规范等领域的制度建设进度亟须加快，传输泄露、存储篡改等潜在风险需要重视。兼具多领域专业能力的复合型人才缺口较大，人才培养体系与产业发展需求有待进一步衔接适配。

　　积极参与全球具身智能产业发展

　　聚焦前沿技术突破，构建自主可控技术体系。瞄准全球技术竞争制高点，实施非对称赶超战略。集中优势资源攻坚高端AI芯片、高精度传感器、具身智能大模型等“卡脖子”环节，设立国家级重大专项，推动“大脑”认知模型与“小脑”运动控制算法的深度协同与高效适配。加快建设国家级具身智能开源开放平台、大规模仿真训练环境与标准测试数据集，鼓励产学研用联合开展云边端协同、多模态感知与决策、低功耗计算等前沿技术研发。积极参与并主导国际大模型、机器人操作系统、硬件接口等标准制定，推动国产技术架构融入全球生态。

　　打造世界级产业集群，提升全球产业链竞争力。对标发达国家产业生态模式，强化产业链供应链韧性。在京津冀、长三角、粤港澳等地区建设具有全球影响力的具身智能创新高地与先进制造业集群，培育一批具有生态整合能力的链主企业。鼓励龙头企业开放技术平台与场景资源，带动中小企业专精特新发展，形成平台、应用和硬件协同创新网络。设立具身智能产业国际并购基金，支持企业整合全球优质技术、品牌与渠道资源。同时，建立健全产业链风险监测与应对机制，降低关键环节对外依存度。

　　深化高水平开放合作，主动融入全球创新网络。以全球化视野配置创新资源，拓展产业发展空间。鼓励国内企业、科研机构深度参与全球具身智能技术合作项目与国际大科学计划，在海外设立研发中心，吸引国际顶尖人才团队。依托“一带一路”等国际合作框架，推动具身智能解决方案在制造、物流、医疗等领域的跨国应用示范。主动对接并影响国际规则，在数据跨境流动、产品安全认证、伦理治理等方面提出中国方案，支持国内检测认证机构取得国际互认资质，助力国产产品与服务进入全球市场。

　　抢占标准与治理先机，掌握产业发展主导权。加强产业治理能力建设，塑造负责任的发展形象。加快建立涵盖技术、产品、数据安全、伦理规范的具身智能标准体系，并推动其成为国际标准的重要组成部分。探索建立敏捷、包容的监管沙盒机制，在保障安全与伦理底线的前提下鼓励创新。牵头或深度参与全球性具身智能治理对话，推动建立公平合理的国际伦理准则与数据治理规则。强化行业自律，引导企业将安全、可靠、公平、包容等价值理念融入技术研发与产品设计全流程，提升中国产业的国际公信力与软实力。

　　（作者系习近平经济思想研究中心研究员）

（责编：田旭）