人工智能是引领科技革命和产业变革的关键力量，非洲抢抓AI发展机遇的诉求日益迫切。习近平总书记强调，人工智能应该是造福全人类的国际公共产品。中国开源大模型作为AI技术底座，大幅提升语言与知识理解能力，可支撑聊天、写作、编程、识图、推理等多元应用。其开放普惠、低成本、可适配的优势，正从基建、产业到民生全面落地非洲，助力非洲打破数字壁垒、培育创新生态、实现自主发展，走出包容可持续的AI之路，书写南南科技合作新篇章。

　　在非洲形成规模化落地的丰硕成果

　　推动非洲语言与AI适配取得突破性进展。中国企业与本土团队深度合作，推进斯瓦希里语、阿姆哈拉语等本土语言模型开发；南非LelapaAI等机构基于中国开源模型开展本地化微调，有效破解非洲语言数据稀缺难题，让AI技术更贴合非洲文化与实际使用场景；华为深耕非洲市场20余年，在埃及开罗发布首个千亿参数阿拉伯语大模型，该模型依托金融、电力、石油天然气等行业本地阿拉伯数据集开展训练，语音识别精度达96%，覆盖20多个阿拉伯语国家与地区，在保护阿拉伯世界的文化、历史、知识与习俗的前提下，助力非洲国家提升人工智能技术能力。

　　推动AI大模型在非洲逐步普及应用。DeepSeek以开源模式重塑非洲AI应用格局，每百万输入token仅0.27美元、输出为1.10美元，使用门槛较西方主流模型降低90%以上，在埃塞俄比亚、突尼斯等国市场份额达16%—20%，其开源特性让非洲开发者可免费下载、微调模型，提升了非洲的数字技术自主能力与本土创新水平，同时显著降低了其AI应用成本，有效打破西方技术垄断。阿里通义千问、科大讯飞星火大模型等通过多语言支持与本地化适配，依托传音控股51%的非洲智能手机市场份额，间接服务2.7亿月活用户，让更多的非洲用户能够用上中国开源大模型。

　　大模型应用持续助力改善非洲民生福祉。中国大模型深度融入非洲医疗、农业、教育等关键领域，以技术创新破解当地发展难题。医疗方面，疟疾AI诊断系统AIDMAN准确率达98.62%，跨洲远程AI辅助诊断与传染病监测有效弥补医疗资源缺口。农业领域，AI大模型助力农户优化种植、防控病虫、预判价格，提升生产效益；盘古模型与马达加斯加非政府组织合作部署精准气象预报Matal模型，守护渔民安全。教育方面，2025年12月，乌干达基于阿里通义千问推出“向日葵”模型，支持本土语言翻译与教育资源生成，服务4600万民众。

　　中非大模型合作赋能产业发展。AI大模型应用已成为高质量共建“一带一路”的重要内容。产业生态上，传音控股打造覆盖多场景的完整AI生态，成为本地化合作标杆；中国积极投资OPay、PalmPay等非洲AI初创企业，华为云为当地企业提供平台与培训支撑。中国大模型加快向实体经济落地，在南非峡谷煤矿提升矿石产量25%，与南非国家铁路局合作开发AI管理系统，改善交通运营效能。非洲综合服务平台联合阿里云搭建垂直大模型“HakunaMatata”，融合非洲千种语言，为中非经贸提供一站式智能服务。

　　中非AI深度合作面临的挑战

　　基建算力瓶颈凸显，硬件支撑能力不足。大模型应用离不开电力、网络等新型基础设施支撑，而电力与网络短板是非洲AI发展的重大约束。非洲撒哈拉以南电力覆盖率仅约47%，6亿人口面临无电困境，尼日利亚日均供电仅4小时，难以保障数据中心稳定运行。非洲互联网普及率仅38%，低于全球68%的平均水平，农村地区更是低至23%，4G、5G网络覆盖不均衡，数字鸿沟问题突出。算力是大模型训练与推理的基础，非洲算力资源匮乏，数据中心容量不足全球1%，暂无系统进入全球超级计算机Top500；仅5%的非洲AI人才能获得所需算力，GPU成本较发达国家高10—30倍，模型迭代效率低下，成为制约非洲AI研发的关键短板。

　　数据人才治理缺失，发展根基尚不牢固。数据资源严重不足，非洲拥有2000多种语言，其中88%的语言在AI数据集中严重缺失，全球互联网内容中非洲语言占比仅0.02%。数据收集面临标准化缺失、方言复杂、偏远地区接入困难等问题，95%的AI项目因数据瓶颈停留在试点阶段。AI人才短缺且流失严重，非洲AI人才仅占全球3%，专业开发者71.6万人且高度集中；仅31%的非洲大学开设AI相关课程，每年约7万技术人才外流，严重制约本土创新能力。治理体系不完善，非盟虽发布AI战略，但多国未出台专门法规，数据保护、算法伦理等规则体系不健全，数据主权与跨境流动问题突出。

　　地缘竞争持续加剧，外部发展压力凸显。美国推行芯片出口管制，将部分非洲国家列入先进芯片获取受限或禁止名单，阻碍其获取先进算力，同时加大对非洲AI项目投入。2024年12月，欧盟与SmartAfrica联盟签署协议，推进安全、可负担的数字网络部署。欧盟以“全球门户”计划推进对非数字合作，强调监管标准输出，在国际标准规则方面形成竞争压力。非洲国家坚持战略自主，2025年4月，54个非洲国家通过《非洲人工智能宣言》，强调AI不仅是进口的，而且要与非洲、由非洲、为非洲来建设。2026年乔治城大学研究指出，非洲国家正统筹利用各方资源，借助美国创业生态与技术创新，依托中国的基础设施、人才培训和应用研究，探索自主可控的AI发展路径。

　　推动中非AI合作高质量发展

　　共建算力基础设施，突破硬件瓶颈。第一，搭建区域算力枢纽。依托“数字丝绸之路”与中非合作论坛框架，实施区域算力中心共建计划，聚焦西非、东非、南非三大核心区域，联合建设低成本、低功耗的AI算力枢纽。采用“云—边—端”协同架构，既能满足大模型规模化训练需求，又能适配非洲本地边缘场景的轻量化应用，实现算力资源的高效利用与精准覆盖。第二，完善数字基建体系。推动中国算力企业、通信设备商深度参与非洲数字基建建设，重点助力搭建数据中心、5G基站、跨境光缆等核心硬件，将中国成熟的绿色算力、边缘计算技术方案落地非洲，有效降低算力建设与使用成本，破解硬件支撑不足的痛点。第三，开放算力资源。主动开放中国云端算力资源，为非洲开发者提供免费或低价算力配额，降低本土AI研发的门槛，助力非洲开发者开展模型微调、应用开发等工作，切实破解非洲算力资源匮乏、模型迭代效率低下的难题。

　　联合构建本土数据生态，夯实发展根基。其一，补齐语言数据短板。发起非洲语言数字化与数据治理合作计划，鼓励中国高校、科研机构与非洲国家深度协作，联合开展本土语言语料的采集、整理与标注工作，重点构建斯瓦希里语、豪萨语、约鲁巴语等主流语种的开放数据集，为非洲大模型本地化微调提供充足、符合本土场景的语料支撑。其二，建立合作规范。遵循数据主权原则，建立健全中非数据合作规范，支持非洲国家构建自主可控的数据治理体系，明确数据收集、存储、使用的标准，推动农业、医疗、教育等民生领域数据合规共享，兼顾数据安全与应用价值。其三，赋能本土模型开发。依托中国开源大模型的技术优势，帮助非洲开发适配本土需求的垂直领域小模型，推动数据实现“本地采集、本地训练、本地应用”，既有效保护非洲数字主权，又充分激活本土数据价值，为非洲AI自主发展夯实数据与技术根基。

　　实施分层人才培养计划，补足能力短板。一方面，强化院校协同，夯实人才培养基础。设立中非AI人才培养专项基金，推动中国高校与非洲高校深度合作，在非洲高校开设大模型开发、深度学习应用等相关课程，共建联合实验室，系统传授AI核心技术，为非洲培养具备专业基础的复合型人才。另一方面，开展技能培训，提升实操能力。依托中国开源社区，开展线上线下相结合的技能培训，重点培养非洲本土人才的大模型微调、部署与应用能力，针对性弥补本土人才技术短板，让更多非洲从业者掌握AI实用技能，助力人才快速成长。此外，搭建实践平台，推动人才成长。实施“非洲AI开发者扶持计划”，为本土青年团队提供开源模型、技术指导及启动资金，支持其开发适配本地场景的AI应用；推动中非企业人才双向交流，鼓励中企在非设立研发中心，以项目实践带动人才成长，推动非洲从技术使用者转变为创新参与者。

　　构建开放包容合作机制，抵御外部竞争压力。首先，坚持多边主义，融入全球治理体系。当前AI领域阵营化、壁垒化趋势加剧，非洲面临技术封锁与规则边缘化风险。应坚守多边主义原则，推动中非AI合作纳入全球治理体系，在中非合作论坛、金砖国家机制下设立AI专题合作平台，联合制定发展中国家认可的AI技术标准、伦理规范与治理规则，提升非洲在全球AI治理中的话语权。其次，开放技术生态，破除技术垄断壁垒。推动中国开源大模型生态向非洲全面开放，打破西方技术垄断，让非洲开发者免费获取模型资源、技术支持，降低AI应用与研发成本，助力非洲共享数字红利，增强自身技术自主能力，减轻外部技术封锁压力。最后，聚焦民生合作，打造示范支撑载体。加强与非盟《2063年议程》对接，聚焦智慧农业、远程医疗、母语教育等民生领域，打造一批中非AI合作示范项目，以务实合作成果彰显价值，为非洲抵御外部压力、实现自主发展提供坚实支撑。

　　（作者系习近平经济思想研究中心研究员）

（责编：田旭）