定制化人工智能黑色产业链，是指由特定群体或组织主导，瞄准特定行业的非法需求，通过定向开发未获授权的智能系统或利用人工智能技术手段，为实现非法目的提供定制化技术支持、工具交付或运营协助等服务，形成研发、推广、使用等环节分工严密的产业链。作为涉人工智能黑色产业向传统行业渗透的最新变种，其典型性已在近年显现。相较于早期涉人工智能黑色产业，此类呈现出更鲜明的升级特征，其不仅与社会生活深度交织，产业链条更加完备，而且定制化、具象化愈发明显，虚拟场景伪装更趋真实，隐蔽性更强。

　　定制化人工智能黑色产业链正深度冲击特定行业秩序，破坏市场运行规则，并衍生出一系列社会安全隐患。党的二十届四中全会明确提出，加强人工智能治理，完善监管，推动平台经济创新和健康发展，为应对新技术带来的风险挑战提供了根本遵循。面对定制化人工智能黑色产业的升级蔓延态势，监管治理部门亟须锚定全会部署要求，聚焦行业领域定制化人工智能黑色产业的新动向、新特点，加强分析研判，深化源头预防、精准打击与系统治理，为统筹发展和安全筑牢防线。

　　定制化人工智能黑色产业已发展为跨领域复杂生态，以人工智能为核心驱动力突破传统违法边界，深度嵌入生产生活各领域，对经济秩序、社会治理和公共安全构成多维挑战。

　　技术应用完成从单点工具到系统集成的范式跃迁，早期以“单点突破”为主，依赖基础机器学习实现特定目标，功能单一且场景适配性有限，生成式人工智能崛起后，产业进入“系统作战”阶段，形成“多技术耦合+场景深度适配”模式，整合图像生成、语音模拟等技术构建全流程支撑体系，实现从单一环节干预到全链条渗透的升级，同时打破物理与监管壁垒，技术隐蔽性和对抗性显著提升。业态模式也呈现定制化驱动的精细化分工格局，区别于传统“粗放式整合”，产业以“精准需求匹配”为核心，构建“模块化分工+专业化协同”生态，需求端从通用服务转向场景化定制，生产端拆解为算法研发、软硬件适配等细分模块，跨主体协作提升资源效率，流通端打造“线上引流+私域转化+线下交付”网络，利润端转向“产品销售+持续服务分成”模式，推动产业从分散运作向精细化协同升级。攻防博弈与危害影响也同步升级，攻防层面形成“技术规避+规则博弈”双重对抗范式，技术上通过强化学习生成类人化数据等规避监测，规则上利用技术模糊性游走法律边界，导致监管面临“三难”困境，危害则呈现“个体权益侵害——行业秩序破坏——公共安全威胁”的链式扩散，从偶发个体损失升级为行业性风险，最终形成系统性公共安全隐患。针对上述演化特征，治理需构建多元协同体系，形成全链条治理合力，防范系统性风险。

　　构建全领域覆盖的精准防控框架。强化跨部门协同与全流程监管，破解黑色产业跨界扩散与监管碎片化难题。采用分级分类备案监管，由网信、公安及行业主管部门联合建立备案体系，按照分级，对高风险应用强制备案，明确技术架构、数据来源等核心要素。非涉密信息向行业协会适度开放，形成“监管+行业”双重核验，破解溯源与伪装难题。建立跨部门联合整治系统，依托“网信——公安——行业主管”联动机制，整合多类数据建立研判中心，锁定高发领域。针对算法研发、工具分销等关键环节开展靶向整治，形成“预警——整治——复核”闭环。由市场监管部门牵头制定生成内容识别、活体检测等标准。针对生成式人工智能等新技术同步更新政策，明确技术与责任边界，划定规避监管红线，填补治理空白。

　　筑牢源头防控的主体责任防线。行业主体需强化自我约束与平台生态治理，从源头阻断定制化人工智能黑色产业模块流转与场景适配。推动成立行业自律联盟，制定合规白皮书与负面清单。建立资质分级制度，对深度伪造等敏感技术企业实施审核，未合规企业不得参与商业合作，倒逼内控的强化。由行业协会搭建非法模块监测数据库，整合非法算法、恶意工具等信息实现跨企业共享。细分领域企业接入筛查，发现非法模块立即阻断上报，形成跨行业管控网络。推动建立技术伦理审查委员会，排查技术黑色产业风险。将合规绩效与考核挂钩，对主动上报线索企业给予税收减免、信用加分等激励，提升参与积极性。

　　打造人机协同的智能防控体系。以技术对抗技术是破解定制化人工智能黑色产业隐蔽性的核心，依托政府科研院所，联合高校企业攻关深度伪造检测等技术，集成多维度验证构建活体检测标准。推动金融、医疗等重点行业强制接入，以检测结果为业务办理必要环节，阻断定制化人工智能黑色产业应用。构建“监管人工智能+人工研判”体系，人工智能监测异常后推送线索，人工核验后提炼特征反哺模型。依托网络安全技术，定向监测暗网等隐蔽场景，提升线索发现效能。建立定制化人工智能黑色产业技术迭代监测库，追踪非法算法更新动态并开展前瞻性研究。实施反制系统“季度更新、应急升级”机制，避免防御滞后于黑色产业演化。

　　健全全链条追责的法律支撑体系。强化法律适配与协同办案，制定法律适用与量刑规范。由最高法、最高检出台专项司法解释，细化相关罪名适用标准，明确算法干扰、深度伪造等行为要件。针对重点领域制定量刑指引，统一裁判尺度，避免“同案不同判”。区分产业链责任，对上游研发分销者从严追责，对下游使用者梯度处罚，平台未合规则追究连带责任。建立“主观明知推定”标准，通过交易痕迹等形成证据链，破解追责断层。整合典型案例建立指引库，提炼技术特征与取证要点。搭建跨区域协作平台，实现线索共享、证据互认，提升打击精准度。

　　构建群防群控的全民治理生态。发动社会力量参与是弥补监管资源不足的关键，依托社区与网络平台设立征集点，制定差异化举报指引，设立专项奖励基金，对有效举报人给予物质与信用奖励，定期通报处理结果提升信任度。面向公众普及人工智能黑色产业识别知识；对从业者开展专项培训提升识别能力；对青少年开展伦理教育，从思想端遏制需求。扶持志愿者队伍与技术联盟，提供培训支持，引导参与巡查排查。鼓励第三方机构开展治理评估并发布报告，为政策优化提供参考，形成多元治理格局。