“十五五”规划纲要提出，深入实施全民数字素养与技能提升行动，强化人工智能的就业创造效应；加大创业支持力度，增强创业带动就业效应；综合应对外部环境变化和人工智能等新技术发展对就业的影响。落实这一战略部署，需从素养提升、创业带动、制度保障、战略应对四个维度协同发力，系统构建适应人工智能发展的就业支持体系，从而在智能化浪潮中实现就业扩容与质量提升的有机统一。

　　当前，人工智能正重塑着经济社会格局。据预测，到2030年，全球将有9200万个工作岗位被自动化替代，但同时也将创造1.7亿个新岗位，实现就业机会净增7800万个。在就业方面也呈现出复杂的特征：一方面，人工智能对重复性岗位产生了一定影响，并进一步向知识型工作扩展；另一方面，创造效应加速释放，催生出提示词工程师、数据标注师、人工智能训练师等新职业。据统计，我国数据标注从业人员已达5.8万人。人力资源和社会保障部的测算则显示，我国人工智能人才缺口超过500万，供需比达1:10。这既反映出人才培养与技术发展不匹配，也表明就业扩容蕴含巨大空间。人工智能时代应打通人才转型通道，构建适应人工智能发展的就业支持体系，将创造效应转化为现实的就业增量。

　　以数字素养提升强化就业韧性。提升数字素养，应构建以企业为主体、以就业为导向的培训与认证机制。一是建立企业主导的数字技能重塑机制。明确企业在智能化改造中的就业保障责任，企业申报重大智能化改造项目或购置大型人工智能生产设备，需提交岗位影响评估报告与人员转岗培训方案，并将其作为享受技改补贴的重要参考。对于替代风险较高的技能单一型劳动者，应探索建立“转岗缓冲期”制度。企业在缓冲期内保留劳动关系和基本生活保障，劳动者参加相应数字技能培训，培训成本由企业职工教育经费、职业技能提升行动专项资金及财政按比例合理分担，培训完成后优先安排返岗。对于确实无法在企业内部安置的，由就业服务机构介入，精准对接新岗位，避免先失业、再培训的被动局面。二是构建数字技能认证机制。由政府牵头组织行业龙头企业、行业协会与科研院所以及高校共同制定“人机协作岗位能力标准”，将提示词工程、人工智能输出校验、数据标注质量管控等数字技能标准化、可认证化。依托全国就业公共服务平台，建立劳动者“数字技能账户”，实现培训记录、认证结果、从业经历跨企业、跨地区互认。财政对培训机构的补贴，应从基于培训人次逐步转向基于就业成效，以劳动者实际实现岗位转换或稳定就业作为补贴拨付的重要依据。

　　以创业带动就业拓展增量空间。人工智能领域往往会出现高淘汰率的特征，这就要求政策重心要从扶持单个项目转向维护平台健康生态。一是推动算力基础设施公共化。由地方政府主导，结合区域产业布局建设公共智算中心，以成本价或补贴价为中小微创业团队、个人开发者提供算力服务，并设置合理的资源使用上限，依托统一身份认证与项目申报系统，实施算力资源的动态配额管理，防止公共资源被少数个体挤占。同时，大型平台企业在享受算力相关税收抵扣政策时，应承诺向小微开发者开放必要的技术接口与开发环境。二是建立创业风险化解与再就业托底机制。对因市场变化、技术路线等非主观因素，未能达到预期目标的创业项目，创业者可凭项目退出证明，优先享受公共就业服务机构提供的岗位推荐、技能再造等再就业服务，以避免创业不成、失业加剧的困境。探索建立区域性创业风险补偿资金，对符合条件的失败项目给予适度债务减免或过渡性救助。对创业孵化机构的政府资助与绩效奖励，应与孵化企业存活率、带动就业人数等指标相挂钩，以引导资源精准流向真正创造就业的创业活动。

　　以制度保障构建就业安全网。人工智能对就业的影响具有“量变积累、质变释放”的特征，一旦突破临界点，结构调整的成本则急剧上升。这要求政策体系从被动的事后救济转向主动的事前干预与事中调节，并着力破解跨部门协同障碍。一是构建监测预警与分级响应联动机制。依托人社、税务、市场监管等多部门数据共享，按季度动态监测制造业、信息技术服务业等重点行业的岗位总量变化、替代风险指数与劳动者转型能力指数，以综合研判就业形势，根据风险等级启动相应政策工具，实现从监测到干预的全过程管理。二是完善适应新就业形态的社会保障机制。将数据标注师、人工智能训练师、提示词工程师等新职业，逐步纳入工伤保险覆盖范围，并制定合理保费分担制度。在此基础上，完善适应新就业形态的权益记录与接续规则，确保缴费记录跨地、跨行业连续累计，逐步推动其职业伤害保障、失业保险等各项权益与职工社会保险体系平稳并轨。

　　以战略主动应对外部环境变化。在全球人工智能竞争日趋激烈的背景下，应将就业支持体系的构建，置于国际产业博弈与规则博弈的大框架下统筹考量。一是开展国产替代工程对就业影响的前置评估。在基础大模型、高端人工智能芯片等领域进行重大科技攻关立项时，应同步评估其对研发设计、生产制造、应用服务等产业链各环节的就业带动效应，优先支持能形成完整国内供应链、创造更多高质量就业岗位的技术路线与产业化方案。二是强化就业底线思维。在参与全球人工智能治理规则谈判、技术标准制定中，应系统评估相关条款对国内人工智能企业、高端人才岗位设置的影响，将维护和拓展国内就业空间作为重要因素予以考量。在支持国内企业开拓国际市场时，鼓励其探索建立海外业务扩张与国内岗位配套的联动模式，将其对国内就业的贡献纳入企业享受政策支持的评估标准，以此推动形成国际拓展、国内就业的良性循环格局。