习近平总书记在二十届中央政治局第三次集体学习时指出，“要加快培育世界一流科技期刊，建设具有国际影响力的科技文献和数据平台，发起高水平国际学术会议，鼓励重大基础研究成果率先在我国期刊、平台上发表和开发利用”。科学引文数据库是重要的科技文献和数据基础设施，在科技期刊建设、科研论文评价中发挥着重要的基础性作用。科学引文数据库评价论文的核心原理是通过论文间的引用，来判断论文的重要性，一般来说被引用的次数越多，对应的论文质量越高。由于这种引用是科研人员在论文写作中自主标记的，因此引文评价本质上也是一种同行评议。

　　当前全球科研评价体系中，尽管非英语国家也在积极建设本国语种的科学引文数据库并开展学术评价，但这些评价还主要局限在本国语种的期刊和论文上。比如，中国科技论文与引文数据库（CST-PCD）、俄罗斯科学引文索引（RSCI）、韩国科学引文数据库（KCI）等，这些引文数据库与国际上占主导地位的欧美国家建设的科学引文数据库还存在较大差距。英国科睿唯安公司的SCI科学引文数据库和荷兰爱思唯尔的Scopus科学引文数据库在全球科研评价中应用最为广泛。例如，U.S.News大学排名、软科世界大学学术排名使用SCI数据；QS世界大学排名、THE（泰晤士高等教育）等大学排名使用的是Scopus的数据。同时，中国国内的大学学科评估、高校绩效考核、人才评价和期刊评价中也采用了上述国外引文数据库的数据。应该看到，当前国际主要的科学引文数据库（SCI和Scopus）收录的80%以上的期刊都是英语出版，大部分非英语研究论文因此被排除在此系统之外，这与非英语国家科研投入与实力极不相称。例如：中国已成为科研论文全球第一产出国，2024年出版科技期刊5325种，但SCI数据库仅收录了244种，还有大量高质量的中国期刊特别是中文期刊未被收录，尤其在优势学科、特色学科领域中文科技期刊长期被拒之门外。相似的情况同样也出现在其他非英语国家的期刊和论文中。

　　开放科学时代的来临，科研环境发生了巨大变化，跨区域、跨文化的科技创新日益重要，亟待突破单一英语语种限制，从更公平、更包容、更科学的全球视野来评价学术的影响力，而世界科学引文数据库则成为担此重任的基础设施，同时AI的快速发展也为跨语种的世界科学引文数据库建设奠定了可行的技术基础。

　　世界科学引文数据库是建设新型科研评价体系的重要基础设施。高质量科研评价体系是优秀人才不断涌现的重要抓手，是科技创新生态的重要组成部分，是激发全社会创新创造活力的关键举措。依赖英语为主的国际科学引文数据库的评价标准，不利于全球创新生态的公平性与可持续性，中文期刊与本土成果的“低可见度”导致优秀学者不愿投入本土平台建设，进一步削弱了中国本土创新载体的吸引力。建设跨语种的世界科学引文数据库，正是破解“评价依赖”、突破“语言壁垒”、推动“开放升级”的关键抓手，不仅是学术评价工具的技术革新，更是国家创新生态的底层系统升级。

　　我国尽快建设世界科学引文数据库至关重要。立足全球视野，遴选自然科学领域、多种语言、质量优良的国内外科技期刊，依托中国科技论文与引文数据库，兼容各国主流科学引文数据，打造一个权威可靠、智能开放的世界科学引文数据库，支撑学术评价体系重塑，面向科研管理和学术研究提供科技信息服务，推动全球科技创新与知识传播共享。科学引文数据本质是重要的科学数据资源，长期的外部依赖不利于战略和安全。目前国际主流引文数据库的数据存储、处理与分析主要由国外掌控（如科睿唯安、爱思唯尔），我国科研论文的海量数据与引用行为被持续采集，存在一定安全隐患。西方科学引文数据库平台的数据存储与处理中心位于境外，并受相关国外法律管辖，存在被强制调取或中断服务风险。因此，亟待强化世界科学引文数据库建设与服务保障。同时，在AI4S的变革时代，引文数据作为高质量、可信的科学数据来源，建设世界科学引文数据库也是掌控智能革命的“数据石油”、培育科研大模型的高质量数据集、构建国家人工智能竞争力的核心基础设施重要内容。

　　建设世界科学引文数据库不仅必要，而且可行。国家层面已将“建设世界科学引文数据库”纳入科技创新的重点任务布局，2019年由中国科协、中宣部、教育部、科技部联合印发《关于深化改革培育世界一流科技期刊的意见》中明确提出“建设科技期刊论文大数据中心”，基于大数据分析形成科学合理的评价标准，增强中国在世界科技舞台的话语权，为国家科技创新战略制定提供数据支撑。2021年由中宣部、教育部、科技部联合印发的《关于推动学术期刊繁荣发展的意见》中再次明确了“加强学术期刊论文大数据中心建设，打造世界科技论文引文库”任务。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中更是提出了“构建国家科研论文和科技信息高端交流平台”重要任务。我国在多源异构科技文献数据采集与整合能力方面具备较为充足的技术和人才储备。特别是经过多年建设与积累，我国已经形成了以国家科技图书文献中心、中国高等教育文献保障系统、国家图书馆为主干的科技文献保障体系，积累了大量文献信息数据和较为成熟的跨语种、多源异构科技文献数据的加工、治理、融合、服务完整链条的技术研发能力和人才梯队。例如，中国科学技术信息研究所联合之江实验室已经形成了支持亿级文献、数十亿级引文关系的跨语种存储与快速计算能力，可快速实现对多语言非结构化数据的分布式存储和索引。我国拥有大型信息平台运行的经验和能力，相关机构和企业强化了大型信息平台的研发和建设，并投入应用，取得较好成效，为世界科学引文数据库服务平台的建设积累了大量可借鉴经验。例如，以国家工程技术图书馆为代表的公益服务机构，以中国知网、北京万方数据有限公司为代表的信息服务企业通过多年大型信息平台的实践，形成了对国内外的高质量期刊、会议录文献、学位论文、科技报告、专利等文献在内的特色资源体系建设与服务能力，为用户提供资源导航、知识服务、科学评价、决策信息等全方位服务。

　　世界科学引文数据库是科学研究和科研管理的重要基础设施，是重塑全球学术评价体系的重要一环，也将为构建开放合作的全球科技共同体，贡献中国智慧和中国方案。

　　（作者系中国科学技术信息研究所党委书记）